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多智能体动态博弈算法推理工具软件（清设比选20221405号）采购公告

标签：北京市采购

更新时间	2022-09-13	招标单位	我要查看
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公告摘要

***********招标公司受业主*******委托，于****年**月**日在招标网发布多智能体动态博弈算法推理工具软件（清设比选********号）采购公告。各有关单位请于****.**.**前与公告中联系人联系，及时参与投标等相关工作，以免错失商业机会。部分信息内容如下：（查看详细信息请）

采购项目名称多智能体动态博弈算法推理工具软件采购项目编号 ************* 公告开始时间 ****-**-** **:**:** 公告截止时间 ****-**-** **:**:** 采购单位 **** 付款方式货到付款***% 对外联系人本项目不接受咨询联系电话本项目不接受咨询签约时间要求成交后*个工作日 (如不按时签订合同，采购单位有权取消或变更采购结果) 交货时间要求签订合同后*个工作日最高限价未公布交货地址 *******荷清大厦供应商特殊资质要求*" &**; 无采购清单* 物资名称采购数量计量单位多智能体动态博弈算法推理工具软件 * 套品牌品牌* 型号品牌* 型号品牌* 型号单价￥ *"&**; 技术参数及配置要求 * 数据管理数据管理是“数据管理员”用于维护系统分析所用的数据源、构建数据模型、创建视图，并进行数据权限分配与管理的模块。数据源管理支持多种类型数据源添加、***数据接口配置；数据模型支持同*数据源下的数据分类管理、元数据管理和维护、数据抽取加速、数据权限设置等功能；模型授权支持将数据模型按照组织机构、角色、组的方式授权给设计用户；总体上来说，数据管理实现用户分析数据的统*接入、管理与权限的按需分配。* 空间管理工作空间是算法推理工具应用的核心载体与管理方式，工作空间可以是*个项目组、或者*个主题域，在*个空间下可以实现多用户统*管理。*个空间内可建立多个场景，围绕分析主题调整顺序完成*个完整故事。平台采用自上而下的组织方式，实现数据分析过程的组织与统*管理。为实现空间管理过程的便捷、高效，以及跨系统的成果迁移，系统提供应用复制、导入、导出等功能，满足跨空间、跨系统各应用场景的复用和迁移。* 建模管理提供多种多智能体动态博弈算法模型，帮助用户从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策者有价值的关系、模式和趋势，有助于发现业务趋势，揭示已知事实，预测未来趋势。*.* 数据建模提供的数据采集、数据处理、数据融合、强化学习等功能，用户可运用多种处理手段对数据进行预处理。通过平台内置的算**为用户建模提供多种选择，帮助用户高效建模。（*）数据采集平台提供数据采集功能包括数据输入、数据输出，支持多种输入节点，作为挖掘分析的数据源。支持多种数据输出，可将结果数据输出到指定位置。（*）数据处理支持多种数据预处理方法，实现数据清理、集成、变换、归约等数据预处理，为挖掘分析做好准备。（*）数据融合支持数据拆分、数据追加、数据连接、数据分解、数据差集等数据融合节点，实现对数据表与表之间的数据融合处理。（*）强化学习集成多种强化学习算法，使得用户可以自定义集成模型的构建方式，使模型准确性和泛化能力得到明显的提升。*.* 结果分析结果分析的主要作用是全方位观察建模过程及模型结果，通过分析为有效改进建模提供依据，提升模型有效性和精准度。用户对于建模流程中的任意节点，包括数据接入、数据处理、模型建立评估等，均可以在平台的结果分析中查看，帮助用户获取隐藏在业务数据中的规律和模式。支持将每个节点的分析内容包括处理前处理后的数据情况及模型内容直接导出成报告。*.* 模型仓库建模流程成功执行后，设计人员可将成果进行发布，在发布区，可以基于已发布的流程配置服务或**调度任务，*键实现成果的应用，支持服务监控及服务审计。设计人员可以将成果分享到模型仓库，有权限的用户可以在模型仓库查看成果。模型仓库主要提供成果管理员对平台中发布的各类型模型成果进行分类和管理的功能，支持输出模型的分类检索、版本管理、模型描述、模型查看、删除等，形成模型管理的闭环。* 系统管理系统管理提供基于用户实际管理的组织架构、人员、角色等定制维护，也可以和现有管理平台组织级人员进行融合。平台内置系统管理员、数据管理员、成果管理员、设计用户*种操作权限，可以根据不同人员岗位、角色进行系统权限分配，从数据、工具、成果构建形成了*位*体的权限机制，有效的满足用户复**变的管理需求。（*）系统管理员负责平台人员、组织、角色的管理，以及核心参数、算法模型的配置。（*）数据管理员负责数据源的接入、主题域构建、元数据管理、模型构建、数据授权等管理工作。（*）成果管理员负责平台所有算法、模型成果的归集分类、服务及调度的统*管理、监控、统计等工作。（*）设计用户允许使用平台的功能模块开展相应的分析与应用开发工作。* 多智能体动态博弈算法提供多智能体动态博弈算**，内置常见的标准型博弈算法和扩展式博弈算法，为研究多智能体间的**、竞争和对抗，解决未来无人协同对抗问题提供新的有效途径。通过平台提供的建模管理模块，对算法进行查询、调用与结果呈现。系统以可视化操作界面形式为用户提供简便易懂的模型训练功能，极大的促进了算法管理简单化、算法调用过程可视化和算法训练进程数字化。*.* 标准型博弈算法（*）共同利益博弈提供团队博弈（***/**** *****、***/****等）、势博弈（分布式策略梯度、基于策略的动态更新算法等）和***-*****算法（****、蒙特卡罗策略迭代法等）。（*）不同利益博弈提供*和博弈算法（包含******-*、******-***、******、***、“光滑”***等）和*般和博弈算法（***、****等）。*.* 扩展式博弈算法（*）完全信息博弈提供*****-****修剪算法。（*）不完全信息博弈提供反事实遗憾值最小化算法（***）、虚拟自我对弈算法（****）。质保期 **个月********-**-** **:**:**报价地址：****://*******.****.********.***.**/*****.****

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