基于视觉深度学习特征的机器人机械手检测及抓取方法(项目编号:***************)交易公告
发布时间:****-**-** **:**信息来源:
转让/许可标的基本情况
| 标的名称 | 基于视觉深度学习特征的机器人机械手检测及抓取方法 | 项目编号 | *************** |
| 挂牌开始时间 | ****-**-** | 挂牌截止时间 | ****-**-** |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 专利号 | ************.* |
| 授权日期 | ****-**-** | 到期时间 | ****-**-** |
| 应用领域 | 其他(智能制造装备产业) |
| 简介 | 本发明公开了*种基于视觉深度学习特征的机器人机械手检测及抓取方法,所述方法包括以下步骤:通过单目相机采集***图像从中选取关键帧图像,将关键帧图像切分成多个区域输入卷积神经网络*中,根据识别的目标类别选择抓取的目标区域;将关键帧图像与目标区域的标准图像作为卷积神经网络*的输入进行匹配,将关键帧图像进行某*角度的旋转,使其与标准图像的匹配率最高;根据匹配率最高时的角度确定目标区域的位姿,调整机械手的抓取姿态。本发明仅需采用简单设备,就可实现高效的目标识别和抓取定位,抓取结果准确。 |
| 拟转让/许可方式 | | 拟交易底价 | *次总付:采用*次总付的方式,在合同生效后*日内*次性全额支付所有使用费****元。 |
转让/许可方基本情况
| 转让/许可方类型 | | 认证名称 | 天津职业技术师范大学 |
| 注册地址 | | 注册资本 | |
受让方资格条件
| 转让/许可范围 | 国内 |
| 受让方资格条件 | 无 |
| 保证金要求 | 无需交保证金 |
转让/许可标的基本情况
| 标的名称 | 基于视觉深度学习特征的机器人机械手检测及抓取方法 | 项目编号 | *************** |
| 挂牌开始时间 | ****-**-** | 挂牌截止时间 | ****-**-** |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 专利号 | ************.* |
| 授权日期 | ****-**-** | 到期时间 | ****-**-** |
| 应用领域 | 其他(智能制造装备产业) |
| 简介 | 本发明公开了*种基于视觉深度学习特征的机器人机械手检测及抓取方法,所述方法包括以下步骤:通过单目相机采集***图像从中选取关键帧图像,将关键帧图像切分成多个区域输入卷积神经网络*中,根据识别的目标类别选择抓取的目标区域;将关键帧图像与目标区域的标准图像作为卷积神经网络*的输入进行匹配,将关键帧图像进行某*角度的旋转,使其与标准图像的匹配率最高;根据匹配率最高时的角度确定目标区域的位姿,调整机械手的抓取姿态。本发明仅需采用简单设备,就可实现高效的目标识别和抓取定位,抓取结果准确。 |
| 拟转让/许可方式 | | 拟交易底价 | *次总付:采用*次总付的方式,在合同生效后*日内*次性全额支付所有使用费****元。 |
转让/许可方基本情况
| 转让/许可方类型 | | 认证名称 | 天津职业技术师范大学 |
| 注册地址 | | 注册资本 | |
受让方资格条件
| 转让/许可范围 | 国内 |
| 受让方资格条件 | 无 |
| 保证金要求 | 无需交保证金 |