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基于视觉深度学习特征的机器人机械手检测及抓取方法(项目编号:ZL2025TJ3000024)交易公告

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标签: 天津市招标 应用领域
更新时间 2025-01-20 招标单位
截止时间 招标编号
项目名称 代理机构
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基于视觉深度学习特征的机器人机械手检测及抓取方法(项目编号:***************)交易公告

发布时间:****-**-** **:**信息来源:

转让/许可标的基本情况
标的名称基于视觉深度学习特征的机器人机械手检测及抓取方法项目编号***************
挂牌开始时间****-**-**挂牌截止时间****-**-**
专利所属地中国专利类型发明专利
专利号************.*
授权日期****-**-**到期时间****-**-**
应用领域其他(智能制造装备产业)
简介本发明公开了*种基于视觉深度学习特征的机器人机械手检测及抓取方法,所述方法包括以下步骤:通过单目相机采集***图像从中选取关键帧图像,将关键帧图像切分成多个区域输入卷积神经网络*中,根据识别的目标类别选择抓取的目标区域;将关键帧图像与目标区域的标准图像作为卷积神经网络*的输入进行匹配,将关键帧图像进行某*角度的旋转,使其与标准图像的匹配率最高;根据匹配率最高时的角度确定目标区域的位姿,调整机械手的抓取姿态。本发明仅需采用简单设备,就可实现高效的目标识别和抓取定位,抓取结果准确。
拟转让/许可方式拟交易底价*次总付:采用*次总付的方式,在合同生效后*日内*次性全额支付所有使用费****元。
转让/许可方基本情况
转让/许可方类型认证名称天津职业技术师范大学
注册地址注册资本
受让方资格条件
转让/许可范围国内
受让方资格条件
保证金要求无需交保证金
转让/许可标的基本情况
标的名称基于视觉深度学习特征的机器人机械手检测及抓取方法项目编号***************
挂牌开始时间****-**-**挂牌截止时间****-**-**
专利所属地中国专利类型发明专利
专利号************.*
授权日期****-**-**到期时间****-**-**
应用领域其他(智能制造装备产业)
简介本发明公开了*种基于视觉深度学习特征的机器人机械手检测及抓取方法,所述方法包括以下步骤:通过单目相机采集***图像从中选取关键帧图像,将关键帧图像切分成多个区域输入卷积神经网络*中,根据识别的目标类别选择抓取的目标区域;将关键帧图像与目标区域的标准图像作为卷积神经网络*的输入进行匹配,将关键帧图像进行某*角度的旋转,使其与标准图像的匹配率最高;根据匹配率最高时的角度确定目标区域的位姿,调整机械手的抓取姿态。本发明仅需采用简单设备,就可实现高效的目标识别和抓取定位,抓取结果准确。
拟转让/许可方式拟交易底价*次总付:采用*次总付的方式,在合同生效后*日内*次性全额支付所有使用费****元。
转让/许可方基本情况
转让/许可方类型认证名称天津职业技术师范大学
注册地址注册资本
受让方资格条件
转让/许可范围国内
受让方资格条件
保证金要求无需交保证金
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