基于人工智能的长江流域上中游降雨预报技术服务项目公告

*、采购内容及数量

*.长江流域上中游及周边区域气象、降雨历史数据分析购置长江流域上中游及周边区域*定范围内历史气象、降雨监测资料、*维大气再分析产品；梳理长江流域上中游重要气象站点、水文水位站点，结合历史降雨与水文特点，明确降雨预报重点区域；针对不同重点区域，研究各自降雨与当地气象要素、地温、地形数据等之间的关系，选取降雨的主要影响因素；清洗、补全、过滤历史数据，完成数据归*化处理，消除不同量纲、不同数量级的影响；根据项目需要构建样本，并按照*定比例分割为训练集、验证集和测试集。*.构建长江流域上中游气象预报模型以当前先进的全球人工智能气象预报模型为蓝本，针对长江流域上中游地域和数据资料特点进行改进，使模型对具体问题有更好的适应性；设计重点关注流域内主要产流区气象情况的目标函数，增加流域内主要产流区间的权重系数，加强模型对中等以上降雨量的学习强度，侧重短中期内累计降雨量较大时气象预报的准确性；开发气象预报模型，分别训练预见期为*小时~**天的预报模型，完成训练后开发气象预报通用软件接口。*.构建长江流域上中游降雨预报模型分析降雨数据，对降雨与其他天气进行区分，重点关注中雨及以上级别降雨情况；针对降雨天气构建人工智能降雨预报模型，输出目标为不少于**天预见期的逐*小时网格降雨量，并按照长江流域分区规则计算各分区面降雨量。如在技术上认为有必要，该部分可与气象预报模型进行合并研究。*.长江流域上中游气象及降雨预报模型优化*是增加降雨物理机理融合机制，增强可解释性并提升预测效果；*是提升数据分辨率至****及以上，研究分辨率对预测效果的影响；*是采用集合预报方法，集合数量不少于**；*是对降雨级别、产流区域进行分类研究，如有必要，在每*个类别上单独训练模型；*是针对降雨输出结果研究误差纠正方法。*.集成长江流域上中游气象、降雨预报模型将气象预报和降雨预报模型进行集成，开发可跨平台嵌入式调用的标准接口和使用说明书，形成完整的气象及降雨预报产品，部署至中国*峡集团相关应用系统，并共享产品运行所需的输入数据。

*、供应商资格能力要求

(*)资质条件:具有独立法人资格；(*)财务要求:提供****、****年经审计的财务报表，且****年、****无连续亏损 ；(*)业绩要求: ****年*月*日以来（以合同或任务书规定的执行周期为准）承担过人工智能模型研发及降雨预报相类似项目（含正在实施项目）；(*)人员要求:拟任项目经理或技术负责人应具有高级及以上技术职称或博士学位；(*)信誉要求:未处于中国长江*峡集团有限公司限制投标（报价）的专业范围及期限内。