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比比招标网> 招标公告 > 管理学实验教学示范中心采购spss、spsspro软件
| 更新时间 | 2024-11-26 | 招标单位 | 我要查看 |
| 截止时间 | 我要查看 | 招标编号 | 我要查看 |
| 项目名称 | 我要查看 | 代理机构 | 我要查看 |
| 关键信息 | 我要查看 | 招标文件 | 我要查看 |
每天更新 70000 条招标信息
涵盖超过 1000000 家招标单位
| 竞价编号：**************** | |
| 项目名称：管理学实验教学示范中心采购****、*******软件 | |
| 项目预算(元)：**,***.** | 报价方式： 总价报价 |
| 采购单位：华南师范大学[联系方式] | 联系人：****** |
| 最少报价家数：* | 联系电话：****** |
| 联系手机：****** | 电子邮箱：****** |
| 异议反馈：****** | |
| 开始时间：****-**-** **:**:** | 截止时间：****-**-** **:**:** |
| 报价文件要求：本项目要求报价时上传相关文件 | |
| 资格条件：（*）具有独立承担民事责任的能力；（*）具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度；（*）具有履行合同所必需的设备和专业技术能力；（*）有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录；（*）参加政府采购活动前*年内,在经营活动中没有重大违法记录。（*）法律、行政法规规定的其他条件（*）供应商未被“信用中国”网站（*****://***.***********.***.**/）列入失信被执行人和重大税收违法案件当事人名单的、被“中国政府采购网”网站列入政府采购严重违法失信行为记录名单。 |
| 付款方式：银行转账 | |
| 交付时间：签订合同后**天送货。 | |
| 交付地址：华南师范大学[联系方式]。 | |
| 质保期及售后要求：*×**小时即时响应服务，技术员**小时之内对相关事项进行及时处理，如超过**小时不能解决问题应提供备用产品。 | |
| 其他要求：无 | |
| 备注：暂无 |
| 序号 | 标的名称 | 数量 | 计量单位 | 生产厂商/品牌 | 型号规格 | 是否限定品牌 | 技术要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| * | ****统计分析软件 | *.** | 个 | *** | 白金版，永久授权 | 是 | *、中文支持情况：（*）支持中文字段和中文值：在数据中能够使用中文作为字段名，在数据中能够包含中文取值。（*）提供中文版：提供中文界面和中文结果展示；（*）中文帮助情况：提供中文帮助以及用户手册提供中文版；*、扩展性：（*）能够读取异构数据源：能够读取与写入文本文件、*****、、数据库文件（包括*** ***，******，******，** *** ****** 等）（*）操作系统支持：支持 *******，*** 在内的多种操作系统以及支持** 位机器。（*）功能扩展：支持使用****** 或者* 开发新的数据处理/算法，并加入到软件的功能菜单中。*、描述统计：（*）统计图：包含常见的统计图对数据进行描述，包括条形图、直方图、饼图、线图、散点图、箱线图、茎叶图、序列图、***图、**图、**图等。（*）统计表：支持对数据进行分析描述的统计表，包括对连续变量、分类变量、多选题的制表。（*）统计量描述：包含常见统计量的描述，如频数计数、百分比、均值、中位数、众数、总和、最大值、最小值、全距、标准差、标准误差、方差、峰度、偏度、百分位数等。（*）定制报表：提供复杂的统计分析报表。要求报表通过简单拖拽即可完成，报表中可以包括针对离散变量和连续变量的复杂统计指标，并提供能够完成显著性检验的推断统计指标。*、数据整理与准备：（*）数据整理：排序、选择、汇总、生成新变量、连续变量分箱、离散变量重新分类、数据合并、数据追加、数据复杂重组变换等数据整理功能。（*）数据准备：提供自动数据准备，数据验证和异常值发现等功能。*、统计模型：均值比较、相关分析、回归分析、非参数检验、数据降维、聚类分析、判别分析、生存分析、质量控制、*般线性模型、广义线性模型与广义估计方程、时间序列模型、分类数据的分析、决策树模型、缺失值分析、复杂抽样、神经网络、结构方程模型。*、▲数据库案例提供配套数据案例库，数据能够实时更新，能够在线提取数据，包含行业经济数据，涵盖煤炭业，电力，钢铁业，汽车业，交通运输业，房地产，金融行业等**个行业以上。（提供功能截图证明） |
| * | *******统计分析软件 | *.** | 个 | 众言 | 标准版，永久授权 | 是 | *、数据管理数据管理的服务要求涵盖多方面，包括数据上传与导入的多样性，对数据详情、变量和标签的灵活管理，以及对实验项目的分类与展示。具体技术服务要求如下：（*）数据上传：本地数据支持拖拽文件上传，支持.****、.***、.***、.***、.****文件格式；（*）数据详情：对上传数据进行版本管理，可对数据进行预览、命名、导出、版本切换等操作。（*）变量管理：对上传数据变量进行管理，可对数据变量类型进行更改等。标签管理：对上传数据进行标签管理，可对变量类型进行转换，对定类变量进行标签转换。*、数据处理具备从基础清洗到高级特征工程的广泛能力，应注重灵活性，允许用户对数据处理进行自定义，以满足各种独特的需求。具体技术服务要求如下：（*）数据标签：用于修正定类数据标签；（*）数据编码：新编码、范围编码、自动分组；（*）异常值处理：自动识别、自定义识别、***异常值识别、***异常值识别、*******）异常值识别；（*）无效样本处理：相同数字出现比例剔除、缺失出现比例剔除；（*）生成变量：平均值、求和、*标准化（*）、中心化、乘积（交互项）、自然对*）数（**）、不支持*为底对数（***不支持*）；（*）数据标准化：计算方式：***-***标准化、*-***** 标准化、归*化、中心化（*）、均值化、区间化、初值化、最小值化、最大值化、正向指标处理、负向指标处理、中间型指标处理、区间型指标处理；（*）虚拟变量转换：变换方法：哑变量化、独热编码；（*）缺失值处理：识别方式：空值、空格、****、自定义；填充方式：统计量填充、规则填充；（**）样本均衡：过采样（随机、*****法、******法）、下采样（随机、******* *********）、组合采样（***** ***、***** **** ）；（**）特征筛选：方差选择法、随机森林特征重要度、*******、相关系数法、互信息法、卡方检验法、***法、递归消除特征法；（**）数据降维：***降维、线性判别法（***）、******、***、****、*-***；（**）数据版本管理：记录每个处理后的数据版本，支持对处理数据进行回滚。*、统计建模与分析该模块能提供从描述性统计到预测模型，从差异性分析到机器学习的丰富数据分析功能，并有针对计量经济、医学统计等专业领域的专门模型，以支持用户在各种业务场景下进行深入的数据分析，需提供自定义算法组件的功能，以便强调根据具体业务需求定制分析算法。具有用户友好的图形用户界面，不仅需有严谨的分析报告规范，并支持以多种格式导出和分享报告，具体技术服务要求如下：（*）分析报告规范：分析报告需包含数据源、算法参数配置、分析结果概述、分析步骤与算法实现参考文献，分析过程需按照分析步骤打印过程参数，要求图文并茂，每个过程参数需有对应定义介绍以及智能生成分析描述；分析报告需支持****、***等方式导出或分享。▲（*）提供图形化界面：支持图形化的拖拽方式建立算法模型，操作规范统*，提供标准化输入界面，并注明拖入数据类型。（提供软件截图文件，加盖供应商公章）（*）样本筛选：筛选逻辑：或（**） 与（***）、筛选范围：大于、小于、不等于、等于、包括、不包括。（*）描述性统计：需要包含但不限于频数分析、列联（交叉）分析、描述性统计、分类汇总、正态性检验。（*）问卷分析：需要包含但不限于信度分析、多选分析、交叉分析【多选&***;多选】、交叉分析【多选&***;单选】、交叉分析【单选&***;多选】、***净推荐值分析、对应分析、区分度分析、效度分析、联合分析、路径分析、结构方程模型（***）、调节作用、验证性因子分析、权重分析（熵权法）、*******、产品定价模型、****模型、平行中介效应、链式中介效应、****分析、惩罚分析。▲（*）综合评价：需要包含但不限于层次分析法（支持层次总排序）、层次分析法（仅层次单排序）、因子分析（探索性）、数据包络分析、模糊综合评价、优劣解距离法（******）、秩和比综合评价法（***）、耦合协调度、熵值法、******权重法、独立性权系数法、变异系数法、灰色关联分析、多准则妥协解排序法（*****）、解释结构模型（***）。（提供软件截图文件，加盖供应商公章）（*）差异性分析需要包含但不限于、单样本*检验、配对样本*检验、独立样本*检验、单因素方差分析、事后多重比较、双因素方差分析、*因素方差分析、多因素方差分析、摘要单因素方差分析、摘要*检验、卡方检验、单样本********符号秩检验、配对样本********符号秩检验、独立样本***********检验、多配对样本********检验、多独立样本*******-******检验、卡方拟合优度检验。（*）相关性分析：需要包含但不限于*******相关性分析、********相关性分析、*******’* ***-*相关性分析、*******'* *检验、******致性检验、*******协调系数、组内相关系数。（*）预测模型：需要包含但不限于线性回归（最小*乘法）、岭回归（*****）、分层回归、灰色预测模型**(*,*)、聚类分析（*-*****）、逻辑回归、*****回归、分层聚类、有序逻辑回归、偏最小*乘回归(****)、*分类概率单位回归(******)、******'*回归。（**）统计建模：需要包含但不限于主成分分析（***）、典型相关分析、泊松分布检验、游程检验、逐步回归、线性判别、极差分析。（**）计量经济模型：需要包含但不限于单位根检验（***）、差分分析、（偏）自相关分析（****/***）、时间序列分析（*****）、*****模型、格兰杰因果检验、***向量自回归模型、季节性*****模型、稳健回归(******)、分位数回归、面板模型、两阶段回归、***估计、双重差分***（倍差法）、*****回归、计数数据回归、倾向得分匹配分组回归（***）、关联分析。▲（**）医学统计模型：需要包含但不限于比例风险回归(***回归)、******-*****生存曲线、*****分析、卡方检验自动求解器、*******卡方检验、*****校正卡方检验、******精确检验、分层卡方检验、配对卡方检验、重复测量方差、条件逻辑回归、*****-******法、竞争风险模型。（提供软件截图文件，加盖供应商公章）▲（**）机器学习分类：需要包含但不限于决策树分类、随机森林分类、********分类、梯度提升树（****)分类、********分类、**********分类、*近邻(***)分类、**神经网络分类、支持向量机（***）分类、*******分类、********分类、朴素贝叶斯分类、逻辑回归（梯度下降法）。（提供软件截图文件，加盖供应商公章）（**）机器学习回归：需要包含但不限于决策树回归、随机森林回归、********回归、梯度提升树（****)回归、**********回归、********回归、*近邻(***)回归、**神经网络回归、支持向量机（***）回归、*******回归、********回归、线性回归（梯度下降法）。▲（**）规划求解：需要包含但不限于内点法、单纯形法、修正单纯形法、下山单纯形法、改进的****拟牛顿法、改进的共轭方向法、（边界）截断牛顿法、线性近似束优化方法、序贯最小*乘规划算法、信赖域算法、分支定界法、枚举法、遗传算法（**）、粒子群算法（***）、模拟退火算法（**）、蒙特卡洛。（提供软件截图文件，加盖供应商公章）*、案例库为每*种算法都配备场景案例，包括案例数据、分析过程以及模型原理，提供帮助手册，要求包含模型描述、输入输出描述。 |
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