西南大学 - 结果公告 (CM106352024000088)

*. *、成像暗室 *.*暗室尺寸：********************（可根据实际情况定制），可测植物高度：幼苗至**。 ****传感器 ★*.*数量：标配*（侧视/顶视/**°俯视），可扩展止*个，可双目成像模式。 *.*视野面积：****** (******) ***** ** (*****) ★*.*分辨率：****(******) × **** (*****) *.*镜头焦距：* ** *.*拍摄图像帧数：**（可设置） *.*物距：**** **（可调整） *硬件配置: *.*相机数量：*个，顶视，侧视，俯视 *.*植物成像装置：精密***°伺服旋转台*套 *.*相机调焦装置：精密直线运动模组*套 *.*成像暗室：*套，含电动感应门、***成像光源等 *数据分析软件 ★*.*可测参数：作物生物量、株形、颜色、生长速率等相关（总投影面积、绿色投影面积、绿色投影面积比例、浅绿色投影面积、深绿色投影面积、无图像裁剪的分形维数、图像裁剪后的分形维数、株高、株宽、分蘖角度相关、卷叶相关、植株紧凑度相关、相对频数、均值、标准差、*阶矩、*致性、平滑度、自相关性、小梯度优势、大梯度优势、能量、强度不均匀性、持绿、株型相关、平均灰度、平均梯度、灰度熵、梯度熵、混合熵、差矩、逆差值、灰度均方差、梯度均方差、绝对生长速率，反映植株生长快慢、相对生长速率平均值、相对生长速率）、*级形状指标等。 ★*.*测量效率：≤***/株 ★*.*表型数据分析软件集数据采集、数据分析为*体。可集成多种光学传感器采集接口（*** 相机、红外相机、高光谱相机、激光雷达等），通过简单设置接入硬件模块便可驱动成像传感器进行图像数据采集。集成多种模式图像处理算法，可同时处理 *** 图像、荧光图像、高光谱图像数据、**** 图像数据，图像数据可批量导入并且应能*键处理，分析结果自动存储到数据表格。 *.*图像处理：对采集的图像进行预处理、分割、特征提取和表型参数计算等操作，以实现盆栽的表型分析。 *.*图像预处理：支持多种预处理方法，如去噪、图像增强、阈值分割等，以改善图像质量并提高分割准确性。 *.*图像分割：采用先进的图像分割算法，将盆栽图像分割为不同的区域，如土壤、植物等，以便后续的特征提取和表型参数计算。 *.*特征提取：从分割后的图像中提取植物特征，如叶片形状、颜色、大小等。 *.*表型参数计算：根据提取的特征，计算盆栽的表型参数，如叶面积、株高、生物量等，以评估盆栽的生长状况。 *.*数据输出：将计算得到的表型参数输出为文本文件或数据库格式，方便后续的数据分析和处理。 *.**软件界面：具有友好的用户界面，方便用户进行参数设置、图像显示和数据导出等操作。 ★*.**系统集成：可与温室控制系统、传感器网络等其他系统集成，实现盆栽生长环境的智能化控制和表型检测的自动化。 *.**系统预留无线传输接口，可通过无线网络的方式将数据传回本部服务器端。 *.**维护与升级：免费提供定期维护和升级服务，以确保系统的稳定性和性能优化。